Keine Experimente.
Produktive KI-Lösungen.
Von der Identifikation der richtigen KI-Use Cases bis zur Umsetzung: Wir realisieren agentische Workflows, AI Skills & Apps für bestehende IT-Systeme.
Die Deyan7 Projekte als Timeline
29 Projekte in 2,5 Jahren · ⌀ Projektlaufzeit unter 3 Monaten · Wöchentliche Iteration
Branchenführer vertrauen uns
Menschliche Expertise, die KI in produktive Systeme übersetzt
End-to-End Verantwortung – von der Problemdefinition bis zur produktiven Integration
Bei Deyan7 arbeiten wir als Strategen, Entwickler und Prompt-Teams nicht getrennt aneinander vorbei. Ein AI Fullstack Engineer trägt Verantwortung von der ersten Problemdefinition bis zum produktiven System. Gemeinsam mit dem Agent Operator auf Kundenseite entstehen so keine Prototypen, sondern direkt produktive Lösungen, die wir früh mit echten Daten validieren und in wöchentlichen Shipping-Cycles verbessern. Machbarkeit und technischer Rahmen lassen sich meist schon in 60 bis 90 Minuten einschätzen.
End-to-End statt Übergaben
Ein AI Fullstack Engineer übernimmt Verantwortung für das gesamte Projekt
- Direkter Draht statt Abstimmungsketten
- Frontend, Backend, AI, Infrastruktur und Testing in einer Hand
- Weniger Reibungsverluste, schnellere Entscheidungen
- 3.000 Bewerbungen, 5 Einstellungen — extrem selektiv besetzt
Fachwissen bleibt beim Menschen
Der Agent Operator bringt die entscheidende Domänenexpertise ins Projekt
- Fachliche Leitung auf Kundenseite von Beginn an
- Prompts und natürlichsprachliche Inputs werden gemeinsam geschärft
- Outputs werden von echter Domänenexpertise geprüft
- Tiefes Fachwissen wird systematisch in KI-Workflows integriert
Produktiv statt experimentell
Ein validierter Tech-Stack mit starkem KI-Anteil macht unsere Projekte schnell und skalierbar
- Technische Machbarkeit meist in 60–90 Minuten einschätzbar
- Direkt produktive MVPs statt langer Vorstudien
- Validierung mit echten Daten statt Laborbedingungen
- Wöchentliche Shipping-Cycles statt schwerfälligem Scrum
End-to-End statt Übergaben
Ein AI Fullstack Engineer übernimmt Verantwortung für das gesamte Projekt
- Direkter Draht statt Abstimmungsketten
- Frontend, Backend, AI, Infrastruktur und Testing in einer Hand
- Weniger Reibungsverluste, schnellere Entscheidungen
- 3.000 Bewerbungen, 5 Einstellungen — extrem selektiv besetzt
Fachwissen bleibt beim Menschen
Der Agent Operator bringt die entscheidende Domänenexpertise ins Projekt
- Fachliche Leitung auf Kundenseite von Beginn an
- Prompts und natürlichsprachliche Inputs werden gemeinsam geschärft
- Outputs werden von echter Domänenexpertise geprüft
- Tiefes Fachwissen wird systematisch in KI-Workflows integriert
Produktiv statt experimentell
Ein validierter Tech-Stack mit starkem KI-Anteil macht unsere Projekte schnell und skalierbar
- Technische Machbarkeit meist in 60–90 Minuten einschätzbar
- Direkt produktive MVPs statt langer Vorstudien
- Validierung mit echten Daten statt Laborbedingungen
- Wöchentliche Shipping-Cycles statt schwerfälligem Scrum